Le prompting d’images est une nouvelle technologie d’IA qui nous permet de créer des images à partir de descriptions textuelles. Il est notamment très utile d’avoir des notions de base pour réussir à générer des images de qualité et qui sont le plus proches possible de nos souhaits.
Dans cet article, découvrez tout ce qu’il faut savoir pour bien commencer., y compris les bases, les meilleurs conseils et les outils les plus populaires. Notez que ce guide est plus précisément en lien avec la solution de génération d’image Leonardo.ai.
Bien définir le sujet principal
Pour commencer, nous devons spécifier le sujet principal sur lequel nous souhaitons que l’IA se concentre. Par exemple, si nous souhaitons que l’IA génère une œuvre d’art représentant un chien, nous devons bien le spécifier comme sujet. Cela donne à l’IA un point de départ clair avec lequel travailler.
Ajouter plus de descriptions à notre sujet
Ensuite, nous devons développer notre sujet en incluant des détails supplémentaires tels qu’un lieu ou une action. En incluant des descripteurs comme « coloré » ou « marche dans une rue », par exemple : « un chien noir assez dans un salon » fournit plus de contexte à l’IA pour créer une représentation visuelle spécifique.
Comment créer de meilleures instructions ?
Une note importante à toujours retenir est que généralement, les mots au début de l’instruction sont plus lourds que ceux à la fin. Prenons quelques exemples :
Disons que nous voulons générer un Viking sur un cheval galopant sur une plage orageuse. Mais nous voulons aussi que l’orage joue un rôle important et domine au-dessus du Viking lui-même – n’importe lequel des trois suivants serait acceptable, mais le premier serait potentiellement le plus efficace, car l’orage est en premier :
- “Un ciel nocturne orageux avec une pluie battante sert de toile de fond à un viking qui chevauche frénétiquement un cheval sur une plage sombre.”
- “Un viking chevauche frénétiquement un cheval sur une plage sombre la nuit, avec un ciel orageux et une pluie battante en toile de fond.”
- “Toile de fond orageuse avec pluie. Viking chevauchant un cheval. Plage sombre. Nuit.”
Comment obtenir plus de détails ?
Pour faire simple, plus nous demander des détails, plus nous en obtenons. Par exemple, nous pouvons utiliser l’instruction. “Un homme assis sur une chaise jouant de la guitare” et nous obtiendrons une large sélection de choix en raison de la liberté que le modèle a été donné.
Mais alors, si plus de description est donnée pour créer des spécificités, le modèle a plus de travail à faire, comme : “Un jeune homme assis sur une chaise jouant de la guitare dans une forêt” créera cette image beaucoup plus spécifique et adhérente à l’instruction.
Définir des instructions « négatives »
Cette petite fonctionnalité astucieuse est une excellente première défense contre les détails indésirables (comme la nudité, les membres ou les chiffres supplémentaires). Tout ce que nous avons à faire est d’ajouter ce que nous ne voulons pas voir, et le modèle est beaucoup moins susceptible de les inclure dans l’image (comme préciser que nous ne voulons pas voir trop de doigts – la main étant difficile à reproduire pour une IA actuellement).
Comment créer un style en faisant référence à des concepts populaires ?
Nous pouvons facilement créer des images avec un style spécifique en faisant référence à des œuvres ou à des individus populaires – comme “dans le style de Van Gogh”.
Cela peut aussi être des films, des jeux et même des studios. Autre exemple, voici ci-dessous une “image de course de montgolfières dans le style du Studio Ghibli”, qui imite clairement le style du célèbre studio de films d’animation. Sur cet aspect – comme beaucoup avec la génération d’images – l’expérimentation est la clé.
Plus de conseils et d’astuces
Faire attention à l’ordre des éléments : En fonction de la solution que nous utilisons, il peut être utile de commencer notre instruction par l’aspect le plus crucial. Par exemple, si nous voulons un effet de bascule et décalage, commençons plutôt notre instruction par “Photo à bascule et décalage d’un chien assis sur un banc dans un parc”. Cela garantit que le modèle d’IA comprend et priorise l’élément clé dès le départ.
Ajouter des descriptions réalistes : Bien qu’il soit important d’être créatif et imaginatif, il est également crucial de fournir des instructions réalistes et réalisables. Évitez de donner une instruction trop complexe ou irréaliste, car cela peut entraîner des résultats moins visuellement agréables ou cohérents. Essayez de maintenir un équilibre entre la créativité et la faisabilité.
Utiliser des virgules pour séparer les concepts : au fur et à mesure que votre instruction devient plus détaillée et élaborée, il est utile d’utiliser des virgules pour séparer les différents concepts ou éléments. Par exemple, au lieu d’écrire “Un dessin au trait d’un chien dormant sur un banc rouge”, essayez “Un dessin au trait d’un chien dormant, sur un banc rouge”. Ce formatage facilite la compréhension par l’IA des composants distincts de l’instruction.
Chercher et insérer des mots « magiques » : nous pouvons essayer de trouver des mots ou des phrases spécifiques qui peuvent avoir un effet transformateur sur l’art généré. Un exemple célèbre est “Artstation”. L’inclusion de tels mots magiques dans notre instruction peut donner des résultats uniques et inattendus. Dans ce cas, nous devons expérimenter avec différents termes et voir comment ceux-ci influencent notre génération d’images.
Pour conclure…
Voilà pour ces quelques informations pour générer des images les plus pertinentes possibles avec des solutions d’IA génératives.
Enfin, n’oubliez pas qu’il est parfois nécessaire de faire de nombreux tests pour trouver la bonne « formule » et obtenir une image qui correspond pleinement à ce que nous souhaitons.
Portez-vous bien et à bientôt !
